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                真钱牛牛科技

                管控一體化解決之道

                業務與行業

                石化企業報警管理系◥統

                1         DCS系統報警管理現狀

                1.1          異構DCS系統的報警管理難題

                目前中國很多〖流程工業企業已經大量使用DCS系統提高生產的自動化,但是因為在初期『規劃中缺少經驗等歷史原因,DCS系統的品牌、型號等往往比較混亂,沒有形成統一ξ 規劃,造成大量異構的DCS系統。DCS系統均具備報警模塊,但⌒ 不同品牌DCS的報警模塊並不具備互相通信的功能,報警模型也各不相同,統一管理◣成為異構DCS系統的一個大難題。同一個企業,報警系統形成多個孤立◇的區塊,分散成多個信息孤島,人機︾界面無法統一,也無∮法對報警信息進行更深一步的挖掘和應用,只能應用於最基層的現場,對管理層形成︼了信息上的屏蔽,帶來很大的管理不便。

                1.2          報警數量激增帶來事故風險卐

                DCS系統的應用,使報警的設置非常方便,非常廉價,但方便和廉》價也帶來了相應的問題——報警設置的隨意性∞。在很多企業,當前的問題♂不再是報警不足,而是報警過量和報警不當,而大量和低效的報警給企業生產帶來了巨大的潛在◤風險,不僅會降低生產利潤,更有可能造成生命和財產的巨大損失。

                1994年,英國Milford港的Texaco煉油廠發生爆炸起火事故▅◆,在發生爆炸前的11分鐘內,系統產生了275個報警,而這275個◥報警僅僅有兩個處理人員進行處理,而兩個工作人員根本無法在眾多的報警當中辨識出真正有意義的信息,結果導致了悲劇↑的產生。

                DCS報警設置數量不合理、優先級配置不當∞、參數配置不當〗、無法識別和阻止報警洪水等問題,是當前DCS系統報警←普遍存在的問題。



                圖表  SEQ 圖表 \* ARABIC 1 報警數量過∩大造成潛在的事故危險

                1.3          對報警原始信息深加工的需求

                雖然大部分DCS系統具備報警功能,但是這些功能往往針對現場控制所設計,功能比較原始【@ 。報警歷史信息在經過長時間沈澱之後,實際上可以有更多的利用價值,經過統計『分析和大數據挖掘,可以提供∑ 諸如發現設備故障隱患、預防潛在的生產事故、提高生產效率和對■生產人員進行KPI管理等更多的管理方面的應用功能,為管理層提供生產決策的輔助信息,而這些往往是現有★的DCS系統所不具備的。

                2         異構DCS報警的統一管理

                解決異構DCS報警統一管理的首要問△題,是能夠對系統中存在的報警信息進行統一采集。真钱牛牛科︻技的FAlarm工業智能報警管理平臺對此提供了解決的方案。大部分DCS系統提供OPC A&E Server,真钱牛牛FAlarm能夠通過OPC標準協議采∏集DCS設備的報警信息;而對於不能提供¤OPC A&EDCS,真钱牛牛則提供多種標準通信協議,甚至根據DCSAPI進行接口定制,以滿足各類DCS報警的采♀集需求。

                解決異構DCS報警統一管理的第二個問題,是對系統中報警信息的模型◣統一。真钱牛牛FAlarm在系統內部建立了統一的報警模型,對於異構的DCS報警■信息進行解析,將報警模型統一化,以方便後續的各類處理。

                解決異構DCS報警統一∴管理的第三個問題是人機界面的統一。真钱牛牛FAlarm提供了基於Web瀏覽器的人機界面▲系統,可以將所有DCS系統的ㄨ報警信息統一進行可視化,提供實時報々警、歷史報警、報警維護、報警統計分析等可視化內容,提供各種報表圖№表的可視化手段,並可以與現場的工藝流程畫面結合顯示,或者與GIS(地理信息系統)進行集成顯♂示。



                圖表  SEQ 圖表 \* ARABIC 2 統一的報警管理人機界面

                圖表  SEQ 圖表 \* ARABIC 3 統一的報警管理人機界面

                3         降低DCS系統報警造成的事故隱患

                為了減少工業報警不當造成的風險並提供工業報警管理的最佳實踐,國際組件ASM1992年成立,其建立的初▓衷就是推進DCS報警系統的改進,並在2009年推出正式的工業告警管理國際標準——ISA-18.2ANSI/ISA–18.2–2009 Management of Alarm Systemsfor the Process Industries)。

                該標準的內容涵蓋了報警管ぷ理的整個生命☆周期,而其核心正是報警系統本身的KPI,即如何對報警進行正確的持續的改進,從而減少無效和低效報警,減少報警洪水,從而降低發ω生生產事故的風險。



                圖表  SEQ 圖表 \* ARABIC 4 國際標準ISA-18.2涵蓋了報警管理的整個生命周期

                 

                指標

                目標值

                單位時間報警數量

                最優值

                最大值

                每天每個操作人〗員處理報警數量

                150個報警

                300個報警

                平均每小時每個操作人員處理報警數量

                6個報警

                12個報警

                平均每10分鐘每個操作人員處理報」警數量

                1個報警

                2個報警

                指標

                目標值

                一個小時超過30個報@ 警的時間比例

                <1%

                10分鐘超過10個報警的時間比例

                <1%

                10分鐘為周期,報警最大數量

                10

                處於報警洪水狀態的時間占總時間比例

                <1%

                10個高頻】報警點

                <1%~5%

                ChatteringFleeting報警的數量

                0

                陳舊報警

                每天均小於5%

                報警優先級分布

                3級:低80%,中15%,高5%

                4級:低80%,中15%,高5%,最高<1%

                未授權的報警抑制

                0

                未授權的⊙報警參數修改

                0

                圖表  SEQ 圖表 \* ARABIC 5 報警系統KPI

                 

                真钱牛牛FAlarm系統是嚴格按照ISA-18.2所設計的,為企業提供了大量的報警分析工具,以降低無↑效報警數量,優化報警系統KPI

                (1)       報警數量統計和分析:通過數量和優先級的統計,分析報警數量和報警處理人員配比是否合理,分析報警優先級分布是否合理。

                (2)       報①警洪水定位和分析:通過報警洪水統計功能,定位報警洪水的數量〇和相關測點,分卐析洪水產生的原因,從而可以通過解除報警洪水誘因,減少報警洪水數量。

                (3)       反復報警和瞬時報警的定位和分析:通過反復報警和瞬時報警統計功能,定位測→點分析原因,通過解除報警誘因以減少反復報警和瞬時報警的數量。

                (4)       頑固報警』定位和分析:定位頑固報警的測點並分析其原因,減少頑固報警的數量。

                (5)       報警維護功能:通過報警維護功能,可以將某些測點的報警掛起一段時間(在指定時間段內不再產生報警▲),例如在設備進行維護或者更換的時候,如果不掛起報警,可能產生【大量無效報警,這種情況下采用報警維護功能,可以減少不必要的報警信息。

                (6)       多工況報〖警功能:多工況報警可以令報警在不同的工況下采用不同的報警屬性◥,從而提高報警信息的有效←性,降低無效報警產生的幾率。

                (7)       報警KPI分析:FAlarm提供⌒ 的報警KPI指標采用了〇ISA-18.2標準,通過統計系統KPI並和標準指標▓進行對比,為進一步優化報警系統提供決策數據。

                 

                4         報警數據挖掘

                DCS系統所提供的原始報警信息雖然可以解決現場的很多問●題,但是其利用價值並沒有被充分的挖掘出來,在大數據技術越來越成熟的今天,對海量歷史報警信息進行數據挖掘並為生產提供輔助決策信息成為可能。

                真钱牛牛FAlarm平臺就提供了大量統計分析和數據挖掘的工具,配合行業中的生產模型和設備模型,可以完成設備ξ故障預警、異常停機預︽警、生產事故預警、設備老化分析〖、人員KPI統計等。





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